基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现-单片机技术, 引 言 
    在信息化的当今世界，信息安全不管是对企业还是个人都越来越重要。生物特征鉴别在信息安全身份认证领域占据着重要地位[1]。传统的指纹鉴别系统已经商用化，但由于指纹特征十分细小，对于采集图像设备的分辨率要求很高．导致设备成本居高不下。另外，大约有4％的人由于指纹磨损而提取不出指纹特征(如一些老年人和体力劳动者)[2]，所以人们把目光投向了分辨率要求不高有可能实现低成本与大范围应用的掌纹鉴别领域。 
    掌纹识别和鉴别是1998年才出现的新兴生物特征识别技术，经过几年的研究已经达到了商用的要求(在低分辨率条件下识别率高于99％[1])。掌纹鉴别的适用范围广泛,从特定领域来说，可以广泛应用在银行、法院、刑侦、监狱等需要保密性要求比较高的部门，从大众领域来说，住宅小区和生产车间是重要的应用场台。上述应用场台除了要求本身算法的可靠性外，还要求识别设备小型化，便携化以及可升级性.所以摆脱PC的束缚，在嵌人式系统上实现掌纹鉴别更加具有实际应用价值，也势必会将掌纹鉴别推向更广阔的应用领域，然而在当前还没有嵌入式掌纹鉴别系统问世。 
    Nlos是Altera公司推出的一款采用流水线技术、单指令流的32位RISC软核处理器，并针对Altera公司的可编程逻辑器件和片上可编程系统的思想做了相应优化[3，4]AlIera公司提供的SoPC Builder不仅可以创建和配置用户的Ni0s，还可以添加自定义用户指令。这使得Nios可以很容易的与用户逻辑结合，构成功能更加强大的SoC系统。本文提出了基于Nios软核处理器的掌纹鉴别系统设计方案，并最终实际完成了该系统。

1 系统结构及功能概述 
    从逻辑功能来看，作为一个完整的掌纹鉴别系统应基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现基于Nios的掌纹鉴别系统设计与实现-单片机技术电子技术信息港