基于脆弱水印的错误检测技术在H.264中的应用基于脆弱水印的错误检测技术在H.264中的应用-技术文章,非常少，所以其发生错误的概率与DCT系数相比非常小。数字水印检测技术正是针对每个DCT变换块进行一些特殊处理，使编码后的码流数据携带一些特定的特征，即水印。而码流中的这些特征对信道的干扰非常敏感，在信号传输过程中，即使遇到轻微的信道干扰，这些特征也会丢失。解码端通过检测解码数据是否存在水印，就能达到错误检测的目的。

图1 嵌入水印流程图

水印设计和嵌入位置

在编码端，首先对每个DCT块内的非零系数的最低有效位进行判别，DCT块经过字变换(zia-zia)扫描之后，如果非零系数在偶数位置，则将最低有效位置0，即LSB=0；如果非零系数在奇数位置，则将最低有效位置1，即LSB=1。因为DCT系数中直流分量携带的信息量很大，如果对直流分量进行处理，将会导致图像的PSNR值急剧下降，严重影响解码后的图像效果，所以，本文只对交流系数进行处理。在解码端，对这些位置的交流系数进行检查。在奇数位置，如果DCT系数为偶数，则说明该编码块出错；在偶数位置，如果DCT系数为奇数，则说明该编码块出错。其方法如下：

非零DCT交流系数在偶数位置时：

非零DCT交流系数在奇数位置时：

AC为DCT变换后的交流系数，ACW为加载脆弱数字水印后的DCT交流系数，为符号函数。本方案采用在最低有效位嵌入水印模式，因此不需要额外的比特进行编码。图1即为帧内宏块嵌入水印模式的流程图。

由于H.264标准采用了帧内和帧间预测来参与对某一宏块的编解码。为了保证编解码端参与预测的数据一致性(因为解码端不可能使用未嵌入水印的原始数据参与预测)，避免数据失配造成图像质量恶化，水印嵌入操作必须放到运动补偿循环内，即量化之后、熵编码之前进行，如图2所示。