图5 两种方法电机损耗的比较
(2) 基于斐波那契数列方法的在线效率最优控制：
① 算法概述：
上面是基于自适应算法的系统分析与实现，下文介绍一种基于斐波那契数列的寻优方法[7]，以实现矢量控制交流驱动系统的效率最优化。由于励磁电流降低将造成磁通的减少，这里采用前馈算法来补偿因磁通减少所引起的转矩损失，并使转矩保持恒定。同时，又充分利用了斐波那契数列的优点 ，使系统在运行到稳态后能非常快速地搜寻到系统的效率最大工作点。
该算法的实现思路是对于一个在某一区间[a,b]上的存在单峰最值的函数f（x），根据精度确定的搜寻次数为n，由斐波那契数列A1 , A2 ,… , An来确定区间内的迭代点的位置，由下面公式 
（21）
（22）
进行迭代并且比较两者的函数值，调整区间的大小，令 
，或是
，进行迭代，重复以上过程，直到
，这里
为
和
之间的距离，最终得到近似最优解为 。通过对算法的电动汽车的电效率优化问题电动汽车的电效率优化问题-技术文章电子技术信息港
